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交付
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使用场景
内部知识助手
把分散在各系统的制度、方案、案例整合成一个可问答的入口。适合文档量大、人员流动快、重复答疑占用人力的组织。
业务系统智能层
在现有 ERP、CRM 之上加一层自然语言入口。业务人员用日常表达查数据、发起操作,不必记住复杂的菜单路径。
文档处理自动化
合同、发票、报关单等结构化提取与比对。这类任务规则明确、重复度高,是 AI 落地成功率相对高的方向。
多模态质检
对图片、音频、视频做合规与质量检查。适合人工抽检成本高、标准相对明确的场景。
行业专用 Agent
面向特定行业的垂直智能体,结合行业术语、合规要求与业务流程定制。
内部知识助手业务系统智能层文档处理自动化多模态质检行业专用 Agent
内部知识助手
把分散在各系统的制度、方案、案例整合成一个可问答的入口。适合文档量大、人员流动快、重复答疑占用人力的组织。
功能特性
场景评估
能力说明 · 先判断这个场景适不适合用 AI,不适合会直接说。
实现方式 · 有些问题用规则引擎就能解决,成本更低也更稳定。把它们包装成 AI 项目,对双方都不是好事。
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原型验证
能力说明 · 用真实数据在短时间内跑一个可验证的原型,而不是先做三个月方案。
实现方式 · 原型阶段就能看出准确率够不够、数据质量行不行。问题暴露得越早,返工成本越低。
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RAG 与 Agent 编排
能力说明 · 检索增强、工具调用、多步任务编排,按场景选择合适的技术路径。
实现方式 · 不是所有场景都需要 Agent。能用一次检索解决的问题,不必引入多步推理带来的不确定性。
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系统集成
能力说明 · 对接 ERP、CRM、工单、数据库等现有系统,不要求你换掉正在用的东西。
实现方式 · 集成方式取决于对方系统的开放程度,接口、数据库直连、文件交换都是可选方案。
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私有化部署
能力说明 · 支持内网部署,数据不出域,模型可选用本地推理。
实现方式 · 金融、医疗等对数据出境有严格限制的行业,私有化往往是硬性前提而不是加分项。
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交付与培训
能力说明 · 源码、文档、运维手册、操作培训一并交付。
实现方式 · 交付完成后你的团队能自己维护,不存在「只能找原厂改」的绑定。
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为什么选我们
先验证再开发
可行性验证不通过就不进入开发,避免投入打了水漂。
不做 PPT 交付
交付物是能跑的系统,不是一份看起来很完整的方案文档。
源码可交付
按约定交付源码,后续可自行迭代或交由其他团队维护。
支持私有化
内网部署、本地模型推理,满足数据不出域的要求。
与产品复用
能复用现有产品能力的地方不重复造,成本与工期都更可控。
按里程碑付款
费用与交付节点绑定,每个阶段验收通过再进入下一阶段。
不接做不了的单
评估后认为不可行的场景,我们会明确说明原因并建议替代方案。
上线后支持
交付后提供一段时间的运维支持,出现问题有人接手。
即刻拥有,选择适合你的方案
在线试用
注册即用,先验证效果
¥0 免费 · 30 天
免费试用
包含功能:
智能体核心能力(意图识别 / 检索 / 置信度评估)
知识库上传与检索
在线数据看板
会话存储 30 天
专业版
成长型团队的常规选择
¥2999 每月 · 按年付
预约演示
包含功能:
试用版全部功能
会话存储 12 个月
自动化规则配置
工单系统
专属对接人(工作日响应)
企业版
有合规要求与规模需求
定制
联系我们
包含功能:
专业版全部功能
私有化部署(数据不出境)
独立域名与品牌定制
专属客户成功经理
知识库冷启动服务

处理流程

一次请求经历的五个环节

每个环节都是独立可观测的,出问题时能快速定位到具体环节。

  1. 01

    需求澄清

    搞清业务目标、数据现状与成功标准。

  2. 02

    可行性验证

    用真实数据跑一轮,确认技术路径成立。

  3. 03

    原型

    做出可交互的原型,让业务方实际试用。

  4. 04

    开发与集成

    按里程碑开发,同步完成系统对接。

  5. 05

    上线与运维

    上线部署、培训交接,进入支持期。

常见问题

关于 AI 应用开发 的疑问

怎么收费?

分两段:可行性验证按固定费用结算,验证通过后的开发阶段按里程碑报价。具体金额取决于场景复杂度与集成工作量,评估后给出明确报价,不做模糊的人天估算。

需要多长时间?

验证阶段通常几周内出结论,开发阶段取决于范围。我们会在评估阶段给出时间表,并说明哪些环节可能成为瓶颈(通常是对方系统的接口开放程度)。

能私有化部署吗?

可以。支持内网部署与本地模型推理,适用于对数据出境有硬性限制的行业。私有化会增加部署与运维成本,这一点会在报价时说清楚。

和我们直接买标准产品有什么区别?

标准产品开箱可用、成本低、迭代快,适合大多数客服与联络场景。定制开发适合那些「业务流程本身就很特殊」的情况——如果标准产品能覆盖八成需求,我们会建议先用产品。

想看看 AI 应用开发 在你的场景里怎么用?

预约一次演示,我们会用你的实际业务问题做一次现场验证。

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