售前咨询转化
从留咨获客到激活意向，智能体主动对话推进购买决策；多轮沟通自动跟进，预订与日程实时确认，意向客户不再因响应慢而流失。
使用场景
售后服务办理
查订单、查物流、办退换，真解决问题而不是机械答复。7×24 秒级响应，夜间与高峰时段的咨询同样接得住。
主动外呼触达（规划中）
营销通知、引流私域、活动召回、满意度调研等场景的语音外呼在规划中，尚未开放；当前可通过网站挂件与开放平台接入的文本会话主动跟进。
内部共享服务 SSC
HR、IT、财务等内部服务场景。身份统一识别、联络记录互通、工单高效协作，让内部服务同样具备 AI 效率。
出海与国际化
面向中企出海、外企入华与国际化企业：多语言、多时区，海外社媒与 WhatsApp 需完成授权与配置后开通，全球客户与商户服务同一套体系承接。
售前咨询转化售后服务办理主动外呼触达（规划中）内部共享服务 SSC出海与国际化
功能特性
为什么选我们
独立解决率高
AI 独立解决 90%+ 问题，人工工作量大幅下降，服务成本更低而体验不降反升。
不编造答案
置信度四信号综合评估，没有依据就明确告知并转人工，而不是硬编一个答案。
文本双模态
网站挂件与开放平台/API 的文本会话自主推理与行动，持续自我改进；语音呼入呼出在规划中。
真能办事
能查订单、办业务、改预约，真解决问题而不是机械答复，把服务闭环真正做完。
数据回流迭代
对话数据自动回流训练，驱动数据飞轮，智能体越用越准，准确率持续提升。
模型可切换
国内版接入已备案大模型服务，海外版对接主流海外模型；适配器切换，业务代码零改动。
平滑转人工
复杂问题流转至联络平台，附带完整上下文与已收集信息，坐席接手不用重复询问。
平均 2 周上线
专家团队全程陪跑交付，从方案设计到持续运营，把 AI 客服真正落地见效。
即刻拥有，选择适合你的方案
处理流程
一次请求经历的五个环节
每个环节都是独立可观测的，出问题时能快速定位到具体环节。
- 01
意图识别
判断客户诉求类型，决定走快速路径还是完整处理路径。
- 02
知识检索
向量与关键词双路检索，RRF 融合重排，取相关性最高的几条。
- 03
流式生成
基于检索到的内容组织答案，逐字推送给客户。
- 04
置信度评估
四个信号综合打分，决定直接回复还是转人工。
- 05
转人工与留痕
转接坐席并附上完整会话记录与已收集信息，全过程可追溯。
成本测算
按你的实际情况算一笔账
拖动下面的数字，看引入智能体后人力成本的大致变化范围。
20人
8,000元
30,000次
60%
测算结果按月
当前人力成本¥160,000
引入后人力成本（保留 4 人兜底）¥32,000
AI 推理成本¥2,700
预计每月节省
¥125,300
约占当前成本的 78%
按此假设，回本周期约 4 天（按三个月成本计算）
说明：以上结果基于你输入的假设参数与保守估算模型（ AI 处理后仍保留 20% 坐席兜底、单次 AI 会话成本按 0.15 元计），不构成效果承诺。 实际解决率与成本取决于知识库完整度、业务复杂度与历史会话质量， 建议先做小范围试点，用真实数据校准后再评估整体收益。
常见问题
关于 智能体 Agents 的疑问
知识库需要准备多少内容才能上线？
建议先用最近 3-6 个月的真实会话记录做冷启动，通常能覆盖 60-70% 的高频问题。上线后平台会把低置信度的问题自动标记为知识库缺口，沉淀成待补充条目，逐步完善。
为什么不能直接接一个大模型 API 就用？
通用模型不知道你的业务规则、产品细节和话术要求。智能体的价值在于三件事：只依据你的知识库作答、评估自己有没有依据、以及在出错前主动转人工。这三件事都不在通用模型的能力范围内。
答错了怎么办？
所有会话的置信度信号、处理结果都会记录。如果发生答错，可以在后台定位到具体是哪个环节的判断出了问题，然后针对性调整——是知识库缺内容，还是转人工阈值设得太宽松。
支持哪些语言和方言？
取决于接入的模型。国内版默认接入已备案的国内模型，可处理普通话与常见方言；海外版接入 Claude / GPT 等模型，支持多语言场景。
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